中国邮箱网讯 9月28日消息 互联网为人们带来了便捷的生活，也为人们带来不少烦恼，而垃圾邮件就是最令网民头痛的烦恼之一。比尔.盖茨曾承诺到2006年，垃圾邮件问题将得到解决。但到如今的2020年，不仅是垃圾邮件的形式愈发严重，有害广告也继续泛滥。因为没有解决这个问题的灵丹妙药。没有单一的过滤器，无论多么强大或有能力，都不可能完全消除垃圾邮件。
电子邮件仍然是世界上最大的垃圾广告平台。世界上有一半的人使用电子邮件。超过一半的电子邮件是垃圾邮件。好消息是，垃圾邮件的比例正在下降。AI人工智能是最有希望减少垃圾邮件的技术之一。例如，谷歌使用了机器学习算法，每分钟拦截1000万封规模的垃圾邮件。
但随着人工智能技术的发展，如今AI能在处理垃圾邮件这一领域大展身手。人工智能的一大好处在于，它能够自行适应不同的环境。 如今AI 正快速成为企业防御垃圾邮件的关键方法，利用高级算法，企业可以改善垃圾邮件事件响应，监视潜在威胁，识别威胁邮件。但是AI仍不能完全100%筛选出所有的垃圾邮件，还有可能将好的邮件标记为垃圾邮件。
虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它们都有一个共同的特点：输入的数据越多，学到的东西就越多。这就是人工智能的本质：基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行调整。
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。
垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
人工智能可以通过：邮件指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评分系统等来判断垃圾邮件。通过特定的算法，却可以将这些邮件的共同特征提取出来。或者构建垃圾邮件URL地址数据库。它检查邮件中的URL链接，确定邮件是否为垃圾邮件。通过学习这些动态的智能过滤技术处理垃圾邮件。
尽管对垃圾邮件采取了所有这些新的、积极的行动，但垃圾邮件不可能在2020年消失，也极有可能永远不会消失，就好比人类世界总少不了坏人的出现一样。比尔·盖茨16年前没有考虑到的是，新的反垃圾邮件措施总会遇到新的垃圾邮件方法。这是一场军备竞赛。
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