近日，ChatGPT在互联网上掀起了一阵热潮，目前月活用户超过 1 亿，注册用户之多导致服务器一度爆满。
人工智能的话题遍地可见，如“ChatGPT会取代哪些行业？”、“ChatGPT的实现原理”、“ChatGPT的玩转攻略”等等，众说纷纭，那么对于邮件安全行业而言，人工智能又带来了哪些改变？
3月23日，Coremail邮件安全人工智能实验室首席架构师潘庆峰（下文简称“大P”）在直播间进行了深度分享，作为中国电子邮件元老级技术专家，20年以来长期深耕于智能算法在邮件安全领域的应用实践，从目前大火的AI热潮中，他看到了哪些挑战与机会呢？
当前AI技术对邮件安全对抗的影响
当前 AI技术当前最热门的话题是ChatGPT和GPT-4了，通过体验ChatGPT, 人们惊叹于当前的深度学习模型已经能达到的水平。
大P认为，实际上，ChatGPT完成了两个任务，那就是语义分析和文本生成任务。
首先，如果把ChatGPT模型比作一个由大量数据训练而成的高维空间迷宫，通过读取每一个字符来决定下一步走向，最终我们可以抵达迷宫中的某个位置。
这个位置附近就是最可能的答案空间，从这个位置开始，按照最大可能性路径一个一个字地生成出答案，就是我们看到的ChatGPT回复。
因此，问题语义分析部分，就是Coremail反垃圾算法进行文本分类的基础。
实际正常邮件和垃圾邮件，它们都会集中聚类到高维空间的某个位置，我们会根据它们的空间位置来判断他们是否垃圾邮件。
大P认为，自然语言处理技术即将进入应用爆发期，主要会在邮件系统产业上形成三方面的应用。
第一，用户级层面上，邮件小助手应用AI自动生成回复或自动拟稿，甚至可以帮助撰写简单逻辑程序，由人工进行校验，提升工作效率。
第二，公司业务层面上，AI技术可以再读取大量公司文档后生成客服系统，与目前机械性的回复相比，后期的答疑质量将会大幅上升。
第三，对于垃圾邮件发送方而言，AI技术可能会被用来制作大量垃圾文本，形式内容不一但内涵一致，垃圾邮件的收发量有可能快速上升。
AI 既是矛，也是盾
尽管ChatGPT被用作开发勒索软件和钓鱼邮件开发已是板上钉钉，大P在直播间中也强调每一项技术都可以用于进攻或防守，不用太过担心深度学习技术会导致现有的反垃圾识别系统失效。
大P分析了三点原因：首先，生成大量垃圾文本远比文本分类需要大得多的运算量，普通黑产团伙很难提供这种量级的算力支撑。
其次，考虑到生成文本的可读性及逻辑性，此类文本必然带有很多有指向性的词语，词性相近文本在高维空间的位置都是相似的，这代表着使用文本分类进行反垃圾不会有太多的变化。
最后，反垃圾算法也不是单纯的文本分类问题，还可通过发信历史、发信行为、发信来源等多种特征协助判断。
AI赋能邮件安全-矛盾结合
黑产团伙乐于使用AI生成垃圾文本，那么对于防守方而言，我们同样可利用深度学习技术动态生成垃圾邮件内容，用来给反垃圾系统做陪练。
面对日新月异的垃圾内容，Coremail作为防守方以拦截垃圾内容为目标不断调整反垃圾模型，整个过程是机器自动完成，双方都能在此对抗过程中提高自己的效能。
科技向善，众行者远，是Coremail对于当前AI技术+邮件安全的乐观期望，我们也期待着在这场划时代技术巨变中，每个人在寻求商业机会的同时，也能为社会的进步作出相应的贡献，使得更多人收益。
与Coremail一同，期盼AI新未来。
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