近期一份由Capgemini Research Institute发布的报告显示，近60%的组织正在积极实施或探索在营销中应用生成式人工智能（Generative AI）的可能性。根据这项调查，62%的营销人员相信，生成式人工智能将成为增强人类创造力的催化剂，提升独特的人类特质，如直觉、情感和对上下文的理解。
已经投资生成式AI的组织表明，他们在营销中将62%的预算用于这一技术。报告显示，已经有一半的组织专门划定了预算，47%的组织已经组建了团队，负责在营销中实施生成式AI。
调查还揭示了营销人员对生成式AI的未来应用充满期待，其中57%的营销人员预期生成式AI将在人工智能驱动的创新和人类协同创新之间充当催化剂，55%的人预期这将激发团队超越传统边界的思考。
营销人员普遍预计未来将广泛应用生成式AI，主要涵盖数据分析（90%）、搜索引擎优化(89%)、客户服务(89%)、内容创作(88%)以及图像和视频生成(86%)。组织认为，这项技术有助于建立独特的品牌形象(67%)、准确分析客户和市场趋势(65%)、降低营销成本(66%)并提高内容生成效率(65%)。
然而，随着AI算法变得复杂，营销人员将面临有关客户数据伦理、AI决策透明度和社会不平等等复杂伦理问题。调查指出，只有30%的组织已经制定了对AI系统的使用和监督的明确指南。不到一半的组织在选择营销用的AI系统时考虑到了信任、隐私和责任等属性。
对于生成式AI技能的需求，71%的组织预期将显著或适度影响某些营销角色，包括SEO专家、数字营销和创意总监、公关/传播专员、文案撰写和客户洞察专员。在解决技能缺口的过程中，53%的公司计划在未来六个月内为其营销团队提供生成式AI培训，其中印度、澳大利亚、美国和荷兰的公司最有可能实施此举措。媒体、保险、汽车和生命科学等行业对生成式AI培训的承诺也相对较高。
研究表明，首席营销官（CMO）在战略决策中发挥越来越重要的作用。在B2C领域，71%的首席执行官认为营销在推动业务增长方面是战略合作伙伴，72%的B2C企业让CMO参与关键决策。在过去两年中，CMO在为收入增长(49%)和与利润相关的决策(44%)做出直接贡献方面承担了更大的责任。
整体来说，近60%的组织正在将生成式AI整合到营销工作中，其中37%正在积极在各种项目中实施，另外21%仍处于实验阶段。
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