2025年1月，国产AI大模型DeepSeek横空出世，以媲美同性能模型的性能和不足其1/10的训练成本，一举打破国际技术垄断。然而，这场技术狂欢的背后暗流涌动——DeepSeek的崛起迅速成为全球黑客的“靶心”，从DDoS攻击到数据窃取，网络威胁持续升级这一事件不仅揭示了AI技术的双刃剑效应，也折射出数字化浪潮下企业安全的严峻挑战：数据防泄露。
作为企业日常沟通的核心载体，邮件系统既是高效协同的纽带，也是数据泄露的“重灾区”。针对企业邮件数据安全泄露问题，Coremail旗下的CACTER邮件数据防泄露系统（以下简称“EDLP”）基于深度内容识别技术，根据不同安全级别采用不同算法和策略，支持多种响应规则，对敏感数据通过邮件系统外发的行为，提供事后审计和提醒，以及事中审批和拦截，预防并阻止有意或无意的邮件数据泄露行为，保障企业数据安全。
邮件数据安全危机暗涌，数据保护急不可待
Verizon公司发布的《2024年数据泄露调查报告》显示，68%的数据泄露事件与人为因素直接相关，而邮件因其开放性成为内部误操作、外部攻击的首选载体。从高精尖制造业的机密图纸外流，到金融机构的客户隐私泄露，每一起事件都可能让企业付出数亿损失与信任崩塌的代价。
传统的邮件数据防泄露技术虽能通过规则引擎、内容检测等手段拦截风险，却在AI驱动的攻击面前力不从心。例如，ChatGPT生成的钓鱼邮件可精准模仿高管话术绕过过滤，而员工误发含敏感数据的附件等无意识泄露行为，更让风险防不胜防。当攻击手段智能化，防御体系必须同步进化——企业亟需一套既能精准识别风险，又能动态适配业务场景的解决方案。
CACTER EDLP通过加密协议技术、数据深度分析、智能学习模型、邮件附件拆解与识别等，对企业内部用户，通过邮件系统外发的邮件进行解析和内容提取，识别敏感数据，依据预定义的策略，实时响应，进而达到对邮件数据防泄露的目的。
CACTER邮件数据防泄露系统的智能防御
面对AI驱动的攻击，CACTER EDLP基于深度内容识别技术，根据不同安全级别采用不同算法和策略，支持多种响应规则，对敏感数据通过邮件系统外发的行为，提供事后审计和提醒，以及事中审批和拦截的防护体系，预防并阻止有意或无意的邮件数据泄露行为，为企业筑起邮件安全防线，保障企业数据安全。
CACTEREDLP的分区管控功能通过“用户标签”对不同区域员工的邮件进行精准管理，满足企业对不同敏感级别邮件的管理需求。系统支持多级审批，灵活配置审批层级和审批人，确保敏感邮件发送前经过严格审核。智能审批流程通过邮件交互完成审批操作，提高效率并保持透明。自动抄送与密送功能确保敏感邮件自动抄送或密送指定人员，提升邮件通信的安全性和合规性。
CACTER EDLP在邮件精准检测方面表现也十分出色。CACTER EDLP支持对邮件的收发件人、附件、关键字等进行全面检测，确保敏感信息无处遁形。系统内置智能模型和相似度查重能力，精准识别和管控敏感信息，如通讯录泄露、手机号码泄露等，提高检测准确性。CACTER EDLP还支持全检模式和效率模式，灵活选择以确保检测效率和准确性。详细的事件留痕功能记录敏感事件，为企业信息安全提供有力保障。
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