知名作家毕克纳（Frederick Buechner）曾在一本书中写过，在早上起床之后，他常常会在洗手间镜子里看着自己的脸。“令我困惑的是，我的脸看起来总是一样。眼睛、鼻子和嘴，这些五官构成的不同表情有着很多的局限。而最惨的悲剧也不过是让人们把眉毛皱得更深一些。”

毕克纳认为，亲朋好友和生活中的其他人大多通过面容来了解自己。他表示：“我被迫得出了这样的结论：在很大程度上，我的面孔就是我自己。”

对于人类的面孔，Facebook也有着自己的想法。去年夏季，Facebook人工智能团队宣布，其面部识别软件已经通过了关键测试，从而接近人工水平的准确度。上周，Facebook又取得了更大的进展：Facebook人工智能负责人延恩·勒昆（Yann LeCun）表示，通过另一种算法，即使照片中没有人脸，对照片中人物的识别准确率也高达83%。这一软件主要分析人物的发型、姿态和体型。

毕克纳的说法只是泛泛而谈，但对计算机安全和身份识别来说也有着重要意义。我们的面孔代表了我们自己，而这是Twitter帐号、社会安全号码，甚至法律意义上的姓名所替代不了的。尽管互联网用户的数据被大量收集，但这些数据通常只与人为的识别信息有关，例如浏览器Cookie和电子邮件地址。在互联网上，代表我们身份的信息仍是数字和字母，而这些都有可能变化，最多只是需要付出一定的代价。而欺诈和家庭暴力的受害者还可以向政府申请更改社会安全号码。

然而，人类的面孔有着完全不同的意义。我们的面孔无法改变。如果希望改变面容，使其无法被识别，那么我们要付出高昂的代价，而且这很难办到。对我们来说，面部特征和其他生物识别信息是无可取代的。一旦我们的身体特征信息被掌握，那么我们就无法再逃脱。

那么，我们应该做些什么？2014年，美国商务部就如何监管面部识别技术举办了研讨会。这一讨论的正式名称是“多利益相关方隐私保护流程”，由美国总统的技术政策顾问机构美国电信和信息协会（NTIA）主导。来自消费者权益组织和科技行业的代表参与了这一讨论。

目前，这一讨论仍在进行中，但消费者权益组织已经退出。隐私保护组织，包括电子前线基金会（EFF）和美国消费者协会于6月份退出了对话，它们认为科技行业在这一问题上存在根深蒂固的问题。例如，科技行业及其游说者不愿承认，在一些最极端的情况下，需要消费者许可才能使用面部识别软件。因此，这一对话并无意义。它们的退出也引起了媒体关注，这或许是由于，关于数字隐私的谈判失败听起来太过超前，甚至像是科幻小说。

阅读这些报道令人不禁思考这一对话的真正意义，以及面部识别技术究竟已经发展至什么阶段。Facebook人工智能团队开发的算法是否已可以全面使用？如果不是，在这一步之前，我们还有多长的路要走？

更令人关注的是，导致目前僵局的症结究竟何在？消费者权益组织和科技行业代表的分歧究竟在何处？对面部识别软件的监管应当如何执行？如果面部识别技术变得更强大，那么谁将掌握我们的面部识别信息？

多种面部识别技术

面部识别技术有多种。第一种方式最简单，即面部探测。例如，手机摄像头可以做出这样的判断：“嗨，这里有一张脸。”随后，摄像头会对人脸进行自动对焦。第二种方式被称作面部描绘，即识别面部的某些特征。这种技术不但能识别出人脸，还能识别出这张脸属于30多岁的白人男性。（这种软件可以带来“智能广告牌”。例如，德国的一块视频屏幕只会在女性走过时播放啤酒广告。）

其他类型的面部识别技术有着更深远的影响。一些软件通过面部识别技术去验证用户身份，只有在摄像头完成识别之后才能解锁笔记本或手机。不过，面部识别技术带来的最大影响在于识别陌生人的面部，即通过数据库去匹配陌生人的面部信息和姓名。

这种面部识别技术引起的争议最大，而这也是美国政府举办研讨会的目的所在。首先需要指出的是，这种面部识别也有着两种不同形式。第一种是在线的、经过计算机增强的形式：软件能否识别你上传至Facebook的一张照片？而第二种则是离线的“户外”形式：软件能否在你路过时拍摄照片，进而识别你的身份？

隐私保护专家一般认为，在线面部识别技术的发展要远远领先于线下技术。例如，Facebook人工智能团队的算法专注于在线的照片。这一算法能够判断，两张照片中的人物是否是同一个人，而准确率高达97.25%。平均来看，人类在同样的测试中准确率为97.5%。

关于线下的面部识别技术，许多公司都声称取得了突破，但并没有足够的证据去证明。一家名为Face Six的以色列公司表示，全球30所教堂已使用该公司的面部识别软件Churchix去跟踪教区的居民。不过，在接受Fusion记者的采访时，该公司拒绝透露具体详情，因此该公司的宣传并未得到充分的验证。另一家名为FaceFirst的公司则宣称，当有案底的小偷来到商店时，该公司的技术能立刻识别并发出提醒。

不过，即使不在Facebook工作，你也可以接触到强大的面部识别技术。在2014年的一项研究中，卡耐基梅隆大学教授阿里桑德罗·阿奎斯蒂（Alessandro Acquisti）发现，对于一家匿名约会网站上的用户照片，通过在谷歌(微博)图片搜索中进行反向搜索，将可以得到许多这些用户的身份信息。通过另一项试验，他还发现，在一所大学校园中，通过将安防摄像头拍摄的图片与Facebook资料照片进行比对，可以识别出约1/3路人的身份，甚至成功预测这些人的兴趣和社会安全号码。

文章来源：腾讯科技