以下为原文内容：
李飞飞是人工智能领域的大拿。作为斯坦福大学人工智能和视觉实验室的主任，她领导开发了ImageNet，这是一个庞大的图片数据库，意在加快人工智能的“视力”发展。
这项技术的确奏效了。在它的推动下，涌现了一批可以识别物体、动物、人类甚至整个场景的深度学习系统——在全球规模最大的图片分享网站上，这类技术早已无处不在。如今，李飞飞将在谷歌内部运营一个全新的人工智能团队，此举凸显出这家全球最大科技公司在人工智能领域的野心：他们希望围绕这种全新的技术重塑自我。
除了李飞飞之外，社交网络服务Snap公司研发高管李佳也加盟了谷歌。她们将在谷歌云计算业务内共同领导一支团队，开发各种各样的在线服务，让所有程序员和企业都可以借此开发自己的人工智能技术。
这个新的云机器学习事业群（Cloud Machine Learning Group）再次证明，人工智能不仅在改造谷歌所使用的技术，还在改变这家公司的组织方式和运营模式。
谷歌并不是唯一一家快速转变方向的科技巨头. 亚马逊也在打造类似的人工智能云计算事业群。 Facebook和Twitter同样成立了类似于谷歌大脑（Google Brain）的内部团队，后者负责在谷歌自己的技术中融入人工智能。
最近几周，微软也围绕其现有的机器学习项目重组了很多业务，成立了新的人工智能和研发事业群。而负责这个事业群的微软执行副总裁哈里·舒姆（Harry Shum），在职业生涯初期就曾是一名计算机视觉研究员。
非营利组织艾伦人工智能研究所CEO奥伦·艾奇奥尼（Oren Etzioni）表示，这些变化一定程度上是为了加强营销力度，充分利用外界对人工智能的关注。例如，谷歌就很重视外界对李飞飞的新事业群的关注，因为这对该公司的云计算业务有利。但艾奇奥尼表示，这些公司的确在内部推动实质性的转变，而人工智能也将在我们的未来生活中扮演越发重要的角色。“这不是单纯粉饰门面。”他说。
新型云
李飞飞的事业群是为了巩固谷歌在新的人工智能大战中的领先地位。该公司正在与亚马逊，微软和IBM等公司展开竞争，开发专门为人工智能设计的云计算服务。这其中包含的服务不仅能识别图片，还可以识别语音，完成机器翻译，甚至理解自然语言。
云计算获得的关注始终不如消费级应用和手机，但却有可能主导这些科技巨头的营收。就连亚马逊和谷歌这些以消费市场为导向的服务也都认为，云计算最终会成为他们的主要营收来源。
今后几年，人工智能将充分利用这一趋势，提供各种各样的工具，帮助企业开发他们原本无法独立开发的机器学习服务。RapidAPI是一家专门帮助企业用户使用这类服务的公司，该公司CEO艾多·基诺（Iddo Gino）表示，他们已经接触到数以千计的开发者，使用最多的就是图片识别服务。
在上周宣布李飞飞的任命后，谷歌便推出了新版云计算服务，不仅可以识别图像和语音，还能完成机器翻译。该公司还宣布会很快推出一款服务，允许外界使用去数量庞大的GPU处理器“农场”，这种芯片是运行深度神经网络的关键。
之前几周，亚马逊刚刚从卡内基-梅隆大学招募了一位著名研究员，负责该公司的工智能云计算事业群——微软也在一天前正式发布了可以开发聊天机器人的服务，并宣布将为特斯拉创始人伊隆·斯克（Elon Musk）和Y Combinator总裁山姆·奥特曼（Sam Altman）共同创办的OpenAI人工智能实验室提供GPU服务。
新微软
这些科技巨头不仅在争相为其他企业提供人工智能技术，还在内部加快自己的人工智能开发速度。今年9月末，微软宣布在舒姆的领导下成立新的人工智能和研发事业群。舒姆将领导5000多名计算机科学家和工程师，将人工智能整合到该公司的产品中，包括必应搜索引擎、小娜数字助理以及微软的机器人项目。
该公司还对研发事业群展开了重组，以便快速将各种新技术整合到产品中。舒姆表示，该公司希望进一步加快人工智能技术的普及速度。微软最近几个月已经开始让聊天机器人走出实验室，将其融合到真正的产品中——但并未取得太大成功。不过，他们还是希望能在未来几年加快从研发到产品的转化进度。
“我们并不知道客户对人工智能的期待是什么。”舒姆说。该公司认为，通过拉近研发部门与产品设计部门的距离，便可更好地理解人工智能如何满足用户的真实需求。
新大脑
类似地，谷歌、Facebook和Twitter也都成立了核心人工智能团队，在整个公司范围内传播人工智能技术。谷歌大脑最早是Google X实验室的一个项目，由现任百度首席科学家、前斯坦福计算机科学教授吴恩达领导。该团队提供了许多著名的服务，包括Google Photos的图片识别和Android的语音识别。
但他们有可能与所有内部团队展开合作，包括谷歌安全团队，后者正在寻找各种各样的方法，通过机器学习寻找安全漏洞和恶意软件。
与此同时，Facebook也拥有自己的人工智能实验室和类似于谷歌大脑的团队——应用机器学习事业群（Applied Machine Learning Group），其使命是在各种Facebook产品中推广人工智能技术。该公司CTO麦克·斯克洛普夫（Mike Schroepfer）表示，这种模式已经起到了效果：Facebook约有1/5的工程师现在都在利用机器学习技术。
斯克洛普夫认为，Facebook应用机器学习事业群开发的工具是“一个改变一切的巨大飞轮”。“当他们开发了一种新模式或研究了一种新技术后，便可立刻被成千上万从事产品开发的人使用，并为数十亿人提供服务。”他说。
在收购了多家人工智能创业公司后，Twitter也成立了一个类似的团队，取名Cortex。
新教育
这些企业都面临相同的困境：想要找到真正能够推动人工智能项目发展的人才非常困难。考虑到深度神经网络最近刚刚进入主流，像李飞飞这样的人才并不多见。普通程序员难以胜任这样的工作。
深度神经网络是一种非常难以开发的计算机服务，它并不是通过编程来完成特定的任务，而是需要借助海量数据引导出所需的结果——工程师扮演的角色更像是教练，而非球员。
因此这些大公司也在努力为员工提供在职培训，希望他们能够掌握这种新技术。今年春天有报道称，谷歌正在内部举办深度学习培训班，Facebook也为所有的内部工程师提供机器学习指导，还通过一个正式项目帮助员工成为全职人工智能研究员。
人工智能如今已经成为科技行业的热点话题，这让人感觉它似乎会很快成为明日黄花。但谷歌、微软和亚马逊内部的情况显然并非如此。这些公司也都希望在整个科技领域推动这项技术的发展。
文章来源：AI时代
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