7月16日消息，由网易传媒主办的主题为“新生”的2017网易未来科技峰会今日在北京举行。圆桌讨论环节，世界著名科学家张首晟教授与IBM大中华区CTO沈晓卫、阳光媒体集团创始人杨澜、科沃斯董事长钱东奇、高通中国研发中心负责人侯纪磊、将门创投创始合伙人高欣欣一起探讨被人工智能改变的世界。
关于人工智能究竟将如何改变世界，杨澜笑称，“我很关心人工智能将如何影响未来人们的工作，我认为人工智能更像是人类的一面镜子，反映我们的欲望、人性和爱。作为一个媒体人，记录这个时代是我们的责任，我想看看，我的工作什么时候会被替换掉。”
杨澜回忆自己有一次采访好莱坞杰出演员摩根·弗里曼，他最后说，你看，你会远渡重洋跑来采访我们，我很难想象一个人工智能会有兴趣去采访其他人工智能。所以杨澜认为，好奇心和去寻找答案、提出问题的能力是人的智能很了不起的部分。
张首晟教授表示，人工智能要想做到更好的整合，学术界和企业界需要非常好的联合，这是很有难度的，未来最激动人心的是量子计算，这可能是人类计算能力提高过程中最伟大的一个事情。
“人工智能将重新定义我们的生活。”IBM大中华区CTO沈晓卫表示，人工智能往前走需要解决行业的问题，此外还有生态圈的进步和商业模式，这不仅仅是为商业成功铺路，人工智能和行业结合，跨领域创新本身是多次迭代的过程，很难设想在实验室中能做出一个解决方案。
侯纪磊认为电力在一两百年前是绝对的高科技，而从连接能力和人工智能的发展方向来看，下面十年二十年，人工智能也将成为电力一样的基础设施，对这个社会能带来非常根源性的变化。在这个过程中高通是在平台性、使能型的层面上，从芯片硬件IP，包括前面讲的软件层面加速引擎的角度，帮助产业不断发展。
钱东奇颇为理性，“从十年来看，人工智能马蹄声声，但从两年来看，却为时过早。”他认为，人工智能在商业领域里的应用要涉及的第一个是数据，第二个是运算能力，第三个是算法，更重要的是，当它有了这些，又怎样在商业垂直场景里找到对应的应用，也就是说用户在什么情况下为它买单，所以站在两年这个尺度，我觉得有一定的时间段挑战。
以下为圆桌讨论环节节选：
高欣欣：人工智能作为一个已经60多年的技术，随着算法、计算能力和数据的快速发展，现在已经在众多行业、众多场景实实在在地落地，改变着我们的生活，而这一切仅仅是个开始，这也正是我们这个圆桌讨论的目的。
我要先请问杨澜老师，在您眼中，人工智能今天和未来，正在和即将怎样改变我们的世界？也想了解您在拍摄《探寻人工智能》过程中有没有让您特别震惊、特别印象深刻的一件事，让您觉得人工智能真的改变了我们的世界？
杨澜：您大概给我两个半小时就够了。谢谢（笑）。刚才听到了张教授、钱先生，几位嘉宾的演讲，非常受益，我又记了很多小抄。
为什么对人工智能感兴趣，作为媒体人来说，记录这个时代的变化是我们的一种本能和一种习惯，我也想看看我的工作大概什么时候会被替掉。
当我有一次采访好莱坞杰出演员摩根.弗里曼，他最后说，你看，你会远渡重洋跑来采访我们，我很难想象一个人工智能会有兴趣去采访其他人工智能。所以其实好奇心和去寻找答案、提出问题的能力是人的智能很了不起的部分。
我们最近将出一本书，书名还没定，大概就是描述了我这次人工智能的探寻之旅，我前面写了一个引子“一个文科生的人工智能探寻之旅”，因为在座的可能是理科生为主。
为什么从文科生和媒体人的角度去看呢？这更代表了普通人的角度，我关心的还是人，我关心那些创造了人工智能历史的人，从图灵到达特莫斯会议的先驱，中间正在改变、重写历史的人们，我也关心人工智能会怎样影响到人，怎样进入我们的家庭、工作，甚至成为我们的情感伴侣，我也关心人工智能所不能替代的人的智能究竟是什么，这个过程就像找到了一面镜子，其实看到的还是人的因子，包括人的欲望，我们的恐惧，我们的雄心壮志，还有我们对于爱的需求。所以这个过程是非常有意思的。
高欣欣：第二个问题问问张首晟教授，在您心目中，计算能力发展进程是什么时间进程？什么样的速度进程呢？今天有这么多大企业，我们应该如何联手在这个最重要的领域去投入、推进这个伟大事业呢？
张首晟：我的研究在主题演讲时基本做了介绍，整个计算能力的提高可能分成两个阶段：一是继续按照摩尔定律把经典计算机继续往前推进，这已经有许多工作要做，但最激动人心的就是所谓量子计算的产生，这可能是人类在计算能力提高里最伟大的创举，但要达到这一点的确有很多路要走。
今天我也利用这个机会跟大家说一下，下一周我会有一篇非常重要的文章在《科学》杂志上发表，现在有一定限制，不能多讲，但我们在这个领域会有重大推进。
所以这的确是一个激动人心的时代，因为这完全是超出于人大脑所能够做的计算能力。但要真的达到这一点，就像您刚才讲的，也的确需要学术界和企业界非常紧密的结合，中国现在暂时还没看到，但在美国，Google和微软已经在这领域做了很多投资，我希望中国一些企业界也跟产业界、学术界的研究更加紧密地结合在一起，
人工智能确实有非常重要的推广，我想更重要的一点是利用这个机会，利用大家对它的关注把中国的基础科学（推动起来），一个是材料科学的研究、一个是算法上的研究，都能真正地提高。
高欣欣：刚才您提到科学界必须和产业界联手，问问产业代表，我想问沈晓卫院长，IBM在人工智能领域里是绝对的领先者和实践者，在您心目中，您看到的智能未来是什么样子的？这几年我们如何做最踏实的布局和实践，才能让它一步步朝着那个方向迈进呢？
沈晓卫：我是这样看这个事情，我想今天人工智能将会重新定义我们的生活和我们生活的世界，简短来讲是这样。
人工智能往前发展，我们看接下来几十年的风风雨雨，人工智能最终的成功当然有技术的进步，包括算法的进步、芯片的进步、数据的分析，但它最终成功还是要用来解决我们行业中的问题，生活中的问题，因为人工智能往前走也需要不断地商业成功，我在这里举几个例子。
比如把人工智能用在环境中，我们如何用人工智能的技术帮助我们更好地对环境进行管理，今天我们已经可以做到用人工智能技术对大量数据（做处理），无论是卫星摇杆数据还是实时监测数据，包括交通信息的数据，对一个城市的空气质量做提前三天、七天甚至十天的预测，预测之后我们还能对它提供决策支持，什么样的解决方案具有最小的经济成本。
刚才主持人提到我们把人工智能用在医疗行业中，如何用人工智能帮助我们做肿瘤诊断，帮助我们做医疗影像的解读，帮助我们做慢性病管理，我们知道中国今天有3亿慢性病患者，其中大概有1亿左右是糖尿病患者，今天已经研发了这样一个系统，基于慢性病的医疗指南，基于几十万病人病例数据中学到的信息做一个组合，我们已经在社区医院推广这个系统，帮助糖尿病二型病人诊断时，人工智能系统相当于为每位社区医生提供了随身专家。
最核心的一点是，我个人认为人工智能往前走需要解决行业的问题，除了这一点之外还有生态圈的进步和商业模式，这不仅仅是为商业成功铺路，非常重要的是技术创新本身，我个人认为人工智能和行业结合，跨领域创新本身是多次迭代的过程，你很难设想你在实验室中做了一个解决方案，做了五年，拿出去一下就解决了市场的问题，它不是这样的，它是一个反复迭代的过程，因为是反复迭代，从第一天开始就要有好的生态系统设计、好的商业模式设计，使得你可以跟你的合作伙伴共同创新，共同推进。
高欣欣：接下来我要问另一位产业大家，就是刚刚演讲完的高通的侯纪磊博士，从高通的眼光来看，在整个智能时代您眼中的未来是什么样子的呢？在使能过程中有哪些是在今天要特别注意去落地去做的呢？
侯纪磊：如果我再去强调我刚才做发言时的有一个点，我心里强烈认可，觉得一定会在社会变革中发生的事是，电力这个方向在一两百年前是绝对的高科技，大家可能知道在一两百年前时有很多大公司的CEO，那时候他们对电力对家庭、社会的推动和发展有很多憧憬和介绍，我觉得今天我们就处于这样的能力，从连接能力和人工智能的发展方向来看，下面十年二十年的过程也是将来它能够成为电力一样的基础设施，对这个社会能带来非常根源性的变化。
从人工智能来看，以高通为例，我们认为将来技术发展和产业链合作可能有和以前不一样的地方，以前在通信层面，产业界实际上是比较封闭的，举个例子，比如手机这一端，整个手机通信能力的构建，从底层芯片到上面的软件再到外面的连接方式，高通全部可以做掉，我们的合作伙伴是直接跟运营商和网络厂商合作，但我们发现在人工智能方向，我觉得从我们的定位，也包括产业界相互的定位都是发现需要寻求共赢的局面。
在这个过程中我们更多是把高通定义为平台性、使能型的层面上，从芯片硬件IP，包括前面讲的软件层面加速引擎的角度，我们希望做很多用使能能力建立很多STK，帮助产业不断发展。
高欣欣：我想问下钱东奇先生，您看人工智能的领域，从创业的角度、落地的角度有什么思考？
钱东奇：从十年来看，人工智能马蹄声声，但从两年来看，却为时过早。人工智能在商业领域里的应用要涉及的第一个是数据，第二个是运算能力，第三个是算法，更重要的是，当它有了这些以后，又怎样在商业垂直场景里找到对应的应用，应用结果和对应的对价关系，也就是说用户在什么情况下为它买单，所以站在两年这个尺度，我觉得有一定的时间段挑战。
今天技术无论在哪一个层面的发展，其实是这样一个曲线，而并不是这样一个曲线，正因为是这样一个曲线，如果站在十年的尺度来看，因为研究、因为商业、因为市场，包括投资，这之间的相互联动，在十年的区间里，在这个领域来看，目前可能就处在跑马圈地的时机，所以从这个角度来看，两年为时尚早，十年马蹄声声。
文章来源：网易科技
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